Некоторые программисты и те, кто хочет создать сайт в Киеве самостоятельно, обращаются к Python, как к одному из самых распространенных языков программирования. Его функциональность расширяется за счет использования стандартной и сторонних библиотек, включающих большой набор переносимых функций, позволяющих заниматься как с текстами, так и с подготовкой сетевых приложений и игр.

Однако, Python имеет своих сторонников и своих оппонентов, каждый из них готов предоставить аргументы и доказательства. Поэтому прежде, чем принять чью-либо сторону, следует рассмотреть все преимущества и недостатки сайта на Python.

Преимущества сайта на Python

Язык программирования Python относят к высокоуровневому, он достаточно прост в понимании и изучении, имеет общее назначение с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, за счет простого синтаксиса обеспечивает отличную читаемость кода. Используется язык в анализе данных, машинном обучении, при проектировании веб-ресурсов и даже создании игр. На его основе формируются консольные и графические программы, программы с искусственным интеллектом.

Его чистый синтаксис и лаконичность обеспечивают легкочитаемый код, который не сложно поддерживать, исправлять и обновлять. Код имеет достаточно компактный размер по сравнению с другими примерами. При разработке не требует проведения компиляции. Новая версия Python поддерживает асинхронный код, за счет которой повышается производительность и отзывчивость веб-ресурсов. Это позволяет поддерживать ресурсы с высокой загруженностью.

Под задачи конкретного интернет-проекта можно подключать внешние и базовые библиотеки, что позволяет формировать сайты различного формата и объема, с разной функциональностью (лендинги, интернет-магазины, корпоративные проекты и прочие площадки для e-commerce).

Недостатки сайта на Python

Возникает вопрос, почему же при таких обширных преимуществах, создавать веб-ресурсы на Python нецелесообразно. А все дело в том, что сайты на Python имеют целый ряд недостатков, о которых умолчать будет просто несправедливо. Знакомьтесь.

Ограничение скорости

Более низкая скорость работы написанных на нем программ из-за того, что язык является интерпретируемым. Написать на нем высоко производимый проект не получится, а времени потратите в два, а то и в три раза больше по сравнению с другим языком. Отсутствие компиляции, о которой мы писали в преимуществах, позволяет переводить команды Python практически на ходу, это хоть и делает разработку эффективней, но снижает скорость выполнения приказа. Скорость выполнения кода снижается и за счет динамической типизации языка.

Проблемы с потоком

За счет встроенной глобальной блокировки интерпретатора GIL формируются некие ограничения с многопоточностью. Суть концепции в том, что этот механизм не позволяет достигать желаемой эффективности исполнения вычислений при работе на нескольких ядрах из-за того, что интерпретатор не может контролировать запуск потоков. Задержка между отправкой сигнала и запуском может быть значимой.

Затруднена реализация крупных проектов

Выполнение крупных проектов на Python затруднено тем, что в типизированном языке присутствуют опечатки, семантические и синтаксические ошибки, которые проявляются только после запуска кода. Для их устранения необходимо проводить тщательное тестирование, что делается достаточно долго и усложняет процесс программисту.

Высокое потребление памяти

К недостаткам языка, которые могут привести к его уничтожению, можно отнести и значительное потребление памяти программ, написанных на Python. Будучи языком с динамической типизацией, он не требует определения типа данных, это очень удобно. Но необходимость в резерве большой памяти для каждой переменной усложняет работу и требует много времени на вычисления и проверку типа данных.

Область видимости

Хоть Python и пытался перейти к статистической области видимости, безуспешность этих проб привела к тому, что в нем по-прежнему используются динамические ограничения видимости. Из-за этого каждое выражение нужно тестировать в каждом контексте, что опять же получается слишком долго.

Лямбда-функция

Даже при отличных показателях гибкости этого языка, использование в нем лямбда-выражений для объявления функций в любом месте кода ограничено. В Python они могут быть только выражениями (expressions), а не инструкциями, а сам синтаксис отличается от привычного для программиста синтаксиса функций, что может стать большой проблемой для новичков.