Переваги та недоліки сайту на Python
Деякі програмісти і ті, хто хочестворити сайтв Києвісамостійно, звертаються до Python, як до одного з найпоширеніших мов програмування.Його функціональність розширюється за рахунок використання стандартної і сторонніх бібліотек, що включають великий набір переносяться функцій, що дозволяють займатися як з текстами, так і з підготовкою мережевих додатків та ігор.
Однак, Python має своїх прихильників і своїх опонентів, кожен з них готовий надати аргументи і докази.Тому перш, ніж прийняти чиюсь сторону, слід розглянути всі переваги та недоліки сайту на Python.
Переваги сайту на Python
Мова програмування Python відносять до високорівневому, він досить простий в розумінні і вивченні, має загальне призначення з динамічної строгою типізацією і автоматичним управлінням пам'яттю, за рахунок простого синтаксису забезпечує відмінну читаність коду.
Використовується мову в аналізі даних, машинному навчанні, при проектуванні веб-ресурсів і навіть створенні ігор.На його основі формуються консольні і графічні програми, програми з штучним інтелектом.
Його чистий синтаксис і лаконічність забезпечують легкочитаємий код, який не складнопідтримувати, виправляти і оновлювати.Код має досить компактний розмір у порівнянні з іншими прикладами.При розробці не вимагає проведення компіляції.Нова версія Python підтримує асинхронний код, за рахунок якої підвищується продуктивність і чуйність веб-ресурсів.Це дозволяє підтримувати ресурси з високою завантаженістю.
Під завдання конкретного інтернет-проекту можна підключати зовнішні і базові бібліотеки, що дозволяє формувати сайти різного формату та обсягу, з різною функціональністю (лендінги,інтернет-магазини,корпоративні проектита інші майданчики для e-commerce).
Недоліки сайту на Python
Виникає питання, чому ж при таких великих перевагах, створювати веб-ресурси на Python недоцільно.А вся справа в тому, що сайти на Python мають цілий ряд недоліків, про які промовчати буде просто несправедливо.Знайомтеся.
Обмеження швидкості
Більш низька швидкість роботи написаних на ньому програм через те, що мова є інтерпретується.Написати на ньому високо вироблений проект не вийде, а часу витратите в два, а то і в три рази більше в порівнянні з іншою мовою.Відсутність компіляції, про яку ми писали в перевагах, дозволяє переводити команди Python практично на ходу, це хоч і робить розробку ефективніше, але знижує швидкість виконання наказу.Швидкість виконання коду знижується і за рахунок динамічної типізації мови.
Проблеми з потоком
За рахунок вбудованої глобальної блокування інтерпретатора GIL формуються якісь обмеження з багатопоточність.Суть концепції в тому, що цей механізм не дозволяє досягати бажаної ефективності виконання обчислень при роботі на декількох ядрах через те, що інтерпретатор не може контролювати запуск потоків.Затримка між відправкою сигналу і запуском може бути значимою.
Утруднена реалізація великих проектів
Виконання великих проектів на Python ускладнене тим, що в типизированном мовою присутні помилки, семантичні і синтаксичні помилки, які виявляються тільки після запуску коду.Для їх усунення необхідно проводити ретельне тестування, що робиться досить довго і ускладнює процес програмісту.
Високе споживання пам'яті
До недоліків мови, які можуть привести до його знищення, можна віднести і значне споживання пам'яті програм, написаних на Python.Будучи мовою з динамічною типізацією, він не вимагає визначення типу даних, це дуже зручно.Але необхідність в резерві великий пам'яті для кожної змінної ускладнює роботу і вимагає багато часу на обчислення і перевірку типу даних.
Область видимості
Хоч Python і намагався перейти до статистичної області видимості, безуспішність цих проб привела до того, що в ньому як і раніше використовуються динамічні обмеження видимості.Через це кожен вираз потрібно тестувати в кожному контексті, що знову ж таки виходить занадто довго.
Лямбда-функція
Навіть при відмінних показниках гнучкості цієї мови, використання в ньому лямбда-виразів для оголошення функцій в будь-якому місці коду обмежена.В Python вони можуть бути тільки виразами (expressions), а не інструкціями, а сам синтаксис відрізняється від звичного для програміста синтаксису функцій, що може стати великою проблемою для новачків.